SUGUSAKU 相談する
FOLLOW
Japanese LLM

日本語で考えるモデルを、
日本語のデータからつくる。

海外製モデルの翻訳では拾いきれない、敬語・業界用語・社内の言い回し。そこを日本語のデータで学習させています。2018年設立、社員86名のうち31名が研究職です。

SCROLL
ABOUT

翻訳ではなく、日本語のデータで学習させる。

海外製のモデルを日本語で使うと、敬語の使い分け、業界固有の用語、社内だけで通じる言い回しのところで精度が落ちます。翻訳を経由しているぶん、文脈が抜け落ちるためです。私たちは事前学習の段階から日本語のデータを使っています。

2018年の設立以来、モデルの研究開発と、それを業務で使える形にするプロダクト開発を両方やってきました。社員86名のうち31名が研究職です。論文を出すことと、現場で毎日使われることを、切り離さずに進めています。

会社概要を見る
R&D
研究チームの打ち合わせ

事前学習、追加学習、評価の3つを自社で回しています。とくに評価は、既存のベンチマークだけでは業務での使えなさが見えないため、実際の社内文書を模したデータセットを自前で作って測っています。うまくいかなかった手法も、Tech Blog に書き残すようにしています。

CASE
メディア
72%

記事の下書き作成にかかる時間が短縮

コールセンター
50%

一次回答の作成時間が短縮、応答品質のばらつきも縮小

保険
3.4万件

約款の横断検索を、月3.4万件の照会に対応

CLIENTS

金融・保険・製造・メディア・自治体を中心に、86社にご利用いただいています(数値は架空)。

SERVICE

既製のSaaSとして使う形と、自社データで追加学習して専用モデルを作る形。どちらもあります。

01

SaaSとして使う

SUGUSAKU Studio に社内文書を取り込むと、翌日から横断検索が使えます。開発は不要です。文書の量が数万件を超える場合や、権限を部署ごとに分ける場合の設定もこちらで行います。最短5営業日で開始できます。

機能の一覧へ
02

専用モデルをつくる

お客様のデータで追加学習し、その業務に合わせたモデルを構築します。閉域網に置いて外部と通信させない構成にもできます。データを学習に使う範囲は契約で定め、他社のモデルには一切転用しません。3〜6か月が目安です。

横断検索の詳細へ
PRODUCT

社内文書の横断検索と、問い合わせ対応の下書き作成。この2つを1つの画面から。

SUGUSAKU Studio

探すことに、時間をかけない

社内規程、過去の議事録、製品マニュアル、契約書。ファイルサーバーとSharePointに散らばった文書を横断して検索し、根拠となった箇所を原文へのリンク付きで示します。生成した文章をそのまま信じなくて済むよう、必ず出典を返す設計にしています。権限は既存のアカウント設定を引き継ぎ、見られない文書は検索結果にも出ません。

ダッシュボードの画面イメージ
MEMBERS
SUGUSAKU Taro

代表取締役 CEO

SUGUSAKU Taro

自然言語処理の研究者を経て2018年に創業。日本語データでの事前学習に一貫して取り組んでいます。

SUGUSAKU Hanako

取締役 CTO

SUGUSAKU Hanako

分散学習基盤の設計を担当。GPU 512基規模での学習を、限られた予算で回す方法を考えてきました。

SUGUSAKU Jiro

執行役員 VP of Product

SUGUSAKU Jiro

前職はSaaSのプロダクト責任者。研究成果を、現場が毎日使える形に落とすところを担当しています。

NEWS
2026.05.01 プロダクト SUGUSAKU Studio に文書横断検索の機能を追加しました
2026.04.18 リリース 日本語特化モデルの新版を公開しました 2026.03.31 導入事例 コールセンターでの導入事例を公開しました
2026.03.27 お知らせ ISMS(ISO/IEC 27001)の認証を更新しました
CONTACT

資料請求とデモ申込を受け付けています。自社のデータで試したい場合もご相談ください。

まず、手元の文書で試してみませんか

デモは30分。実際の文書を1件お持ちいただければ、その場で検索結果をお見せします。持ち込みが難しい場合は、こちらで用意したサンプルで行います。

資料請求・デモ申込